Met behulp van machine translation evaluatie technieken om te bepalen zin: van semantische equivalentie

Share

|

Deze studie is gebaseerd op het feit dat de machine translation evaluatie nauw verwant is aan de zin van semantische equivalentie. Volgens welke schrijver zegt dat deze studie zal de vraag of er een correlatie tussen prestaties op de semantische equivalentie classificatie taak en prestatie-evaluatie van de onderliggende techniek op de taak van het MT evaluatie antwoord? In deze paper wordt een aantal standaard methoden of methoden worden gebruikt om de organisatoren te bouwen om te voorspellen semantische equivalentie. De belangrijkste methode die nieuw is en nieuw is de PER. Dit model maakt gebruik van delen van meningsuiting informatie. Welke is gerelateerd aan het woord wedstrijden en niet-woord wedstrijden door middel van de zin. Het belangrijkste deel, nu is het proces van omgaan met synoniemen. De schrijver zei dat de betekenis van een zin wordt overgebracht door een synoniem woord in zijn parafraseren. In feite, de schrijver die deze gevallen om hulp krijgen van hen voor het bewijs van het resultaat van de studie. Een pilot-studie is ook gedaan voor de betere resultaten. Tot slot werd aangegeven dat het mogelijk is om de functies die kunnen worden gebruikt om te bepalen of soortgelijke zinnen zijn parafrases van elkaar van methoden die momenteel worden gebruikt om automatisch te evalueren computervertalingen rijden.

Kortom, deze studie gedaan in overeenstemming met de zin gelijkwaardigheid in machine translation. Het is gebaseerd op de gelijkenis tussen de beoordeling in automatische vertaling en de taak van de zin van semantische equivalentie. De resultaten van de studie volledig ondersteund. De techniek geeft een aanzienlijke verbetering van de analyse of parafraseren classificatie nauwkeurigheid dan alle andere modellen die in de experimenten.

 

---