Latent Semantic Optimalisatie
Er zijn verschillende manieren om uw zoekmachine ranking, die terug te koppelen is zeker een zeer belangrijk te verhogen. Even belangrijk, om niet te zeggen nog belangrijker is om inhoud te schrijven die op onderwerp voor de zoekterm die u optimaliseren voor. Dit is natuurlijk een grijs gebied, open voor persoonlijke interpretaties van wat er werkelijk kan worden gedefinieerd als "de juiste inhoud" of "de ideale inhoud." Zoekmachines zijn gekomen met een oplossing, op dezelfde manier het menselijk brein werkt. Zodra we worden geboren en we beginnen te leren en een taal die we creëren neurale bruggen tussen woorden en woordcombinaties op basis van de frequentie en het onderwerp die wij gebruiken hen te begrijpen. Wij, als Europeanen van mijn generatie, zal bijvoorbeeld automatisch denken aan de woorden "Coca-Cola", "Freedom", "New York", "Dollar", "Ronald Reagan", "Kapitalisme", etc als we denken aan "Amerika". Smart zoekmachines (bijvoorbeeld Google) begrepen heb dit al een paar jaar geleden. Ze hebben modellen ontwikkeld op basis van Probabilistische Latent Semantische analyse om uit te vinden, gebaseerd op de volledige inhoud van het internet, wat de latente inhoud is voor bepaalde onderwerpen. Bijvoorbeeld, Google weet precies wat de latente inhoud is voor de zoekterm "America" voor het zoeken milieu "De Europeanen leven in het Europa van vandaag". Opmerking: de latente inhoud van "America" anders zal zijn voor Amerikanen wonen in Noord-Amerika vandaag. Woorden als "Hilary" en "Obama" zal een hogere latente belang voor de Amerikanen hebben dan voor de Europeanen. Het spreekt vanzelf dat Google de inhoud van de webpagina's die het dichtst bij dit ideaal inhoud of ContentDNA de hoogste, al naar gelang zijn op zoek omgeving waarin u zich buiten de cursus zal rang. Je zou kunnen werken dit proces terug, vanaf een zoekterm, en probeer uit te zoeken wat de ideale inhoud of contentDNA is, deze techniek heet Latent Semantic Optimization. Lees meer over latentsemanticoptimization.com een artikel ingediend door David De Bock
|
|||
|