Kwalitatieve data-analyse

Share

|

Om u te helpen met de analyse van kwalitatieve gegevens, nuttig het is om een interview vorm van een samenvatting of een focusgroep vorm van een samenvatting die u volledige zo spoedig mogelijk te produceren na elk interview of focusgroep heeft plaatsgevonden. Dit omvat praktische informatie over de tijd en plaats, de deelnemers, de duur van het interview of focus groep, en details over de inhoud en opkomende thema's. Het is nuttig om deze formulieren zo snel mogelijk af te ronden na het interview en voeg ze aan uw transcripten. De formulieren om u te helpen herinneren aan het contact en zijn handig wanneer u bij de gegevens te analyseren.

Er zijn veel verschillende soorten van kwalitatieve data-analyse. De methode die u gebruikt hangt af van uw onderzoek onderwerp, uw persoonlijke voorkeuren en de tijd, het materieel en de financiën voor u beschikbaar. Ook kwalitatieve data-analyse is een heel persoonlijk proces, met weinig starre regels en procedures.

Formaten analyse

Echter, kunnen uw gegevens, moet je eerst van alle analyseren produceren in een formaat dat gemakkelijk kan worden geanalyseerd. Dit kan een transcript van een interview of focus groep, een reeks schriftelijke antwoorden op een open vragenlijst, of veld notities of memo's geschreven door de onderzoeker. Het is nuttig om memo's en notities zo snel schrijven als u begint met gegevens als deze helpen om je geest focus en u attent maken op de belangrijke punten die kunnen worden uit de gegevens te verzamelen. Deze memo's en nota's kan worden geanalyseerd samen met uw transcripten of vragenlijsten.

U kunt denken aan de verschillende soorten van kwalitatieve data-analyse is geplaatst op een continuüm. Aan het ene uiteinde zijn de zeer kwalitatieve, reflecterende soorten analyses, terwijl aan de andere kant zijn die de kwalitatieve gegevens op een kwantitatieve manier, door het tellen en de codering van gegevens te behandelen.

Voor die op de zeer kwalitatieve einde van het continuüm, data-analyse neiging om op een continu proces, waarbij gedurende het hele proces van het verzamelen van gegevens. De onderzoeker denkt over en reflecteert op de opkomende thema's, aanpassen en veranderen van de methoden indien nodig. Bijvoorbeeld, een onderzoeker drie gesprekken te voeren met behulp van een interviewschema ze vooraf heeft ontwikkeld. Echter, tijdens de drie interviews die ze vaststelt dat de deelnemers vragen doet rijzen dat ze niet eerder over heeft nagedacht. Dus ze verfijnt haar interview schema om deze kwesties voor de komende gesprekken op te nemen. Dit is de data-analyse. Ze heeft nagedacht over wat er is gezegd, analyseerde de woorden en verfijnde haar schema dienovereenkomstig.

Thematische analyse

Wanneer de gegevens worden geanalyseerd door thema, heet het thematische analyse. Dit soort analyse is zeer inductief, dat wil zeggen, de thema's die voortkomen uit de gegevens en zijn niet opgelegd door de onderzoeker. In dit soort onderzoek, de gegevensverzameling en-analyse gelijktijdig plaatsvinden. Zelfs achtergrond lezing kan deel uitmaken van de analyse proces, vooral als het kan helpen om een nieuw thema toe te lichten. Nauw verbonden aan de thematische analyse is een vergelijkende analyse. Met behulp van deze methode, is gegevens van verschillende mensen met elkaar vergeleken en gecontrasteerd en het proces gaat door tot de onderzoeker overtuigd is dat er geen nieuwe problemen zijn ontstaan. Vergelijkende en thematische analyses worden vaak gebruikt in hetzelfde project, met de onderzoeker beweegt heen en weer tussen de transcripties, memo's, notities en het onderzoek literatuur.

Inhoudsanalyse

Voor die soorten analyses aan het andere eind van de kwalitatieve gegevens continuüm, het proces is veel meer mechanische met de analyse wordt gelaten totdat de gegevens zijn verzameld. Misschien is de meest gebruikte methode om dit te doen is de code door de inhoud. Dit heet content analysis. Met behulp van deze methode de onderzoeker systematisch werkt via elk transcript toewijzen van codes, die kunnen worden getallen of woorden, de specifieke kenmerken binnen de tekst. De onderzoeker kan al een lijst van categorieën of zij kan lezen elk transcript en laat de categorieën blijken uit de gegevens. Sommige onderzoekers kunnen vaststellen beide benaderingen. Dit type analyse kan worden gebruikt voor de open vragen die zijn toegevoegd aan de vragenlijsten in grote kwantitatief onderzoek, zodat de onderzoeker naar de antwoorden te kwantificeren.

Discoursanalyse

Verwerking van de gegevens

1. Je moet nadenken over de gegevens vanaf het moment dat u begint met het verzamelen van de informatie.

2. U moet oordelen over de waarde van uw gegevens, met name die welke afkomstig kunnen zijn van dubieuze bronnen.

3. Als je onderzoek vordert u de gegevens zo te interpreteren dat u, en anderen, kan een goed begrip van wat er gaande is op winst.

4. Ten slotte moet u zich de mechanische proces van het analyseren van de gegevens.

Het is mogelijk om de mechanische proces met behulp van computer-software die kan u een hoop tijd uit te voeren, hoewel het kan stoppen je steeds echt vertrouwd met de gegevens. Er zijn veel toegewijde kwalitatieve analyse van verschillende soorten programma's beschikbaar voor sociale wetenschappers die kunnen worden gebruikt voor een verscheidenheid van verschillende taken. Zo zou, software lokaliseren bepaalde woorden of zinnen, maken van lijsten van woorden en zet ze in alfabetische volgorde; invoegen sleutelwoorden of opmerkingen; gebeurtenissen tellen van woorden of zinsdelen of voeg numerieke codes. Sommige software zal de tekst halen, zullen sommige analyseren tekst en wat zal helpen om de theorie te bouwen. Hoewel een computer deze mechanische processen kunnen ondernemen, kan het niet denken, rechter of interpreteren van kwalitatieve gegevens

---