Hoe kies je deelnemers aan een Research Project
Als u doorgaat met het plannen van uw onderzoeksproject moet u nadenken over hoe je gaat je deelnemers te kiezen. Door je nu moet hebben wat voor soort mensen met wie je contact wilt opnemen besloten. Voor sommige onderzoeksprojecten zal er slechts een klein aantal mensen binnen je onderzoek bevolking, in welk geval het misschien mogelijk zijn om iedereen te contacteren. Dit heet een volkstelling. Echter, voor de meeste projecten, tenzij je een enorm budget, onbeperkte termijn en groot team van enquêteurs hebben, zal het moeilijk zijn om te spreken aan elke persoon binnen uw onderzoek bevolking. MONSTERNEMING Onderzoekers dit probleem te verhelpen door te kiezen voor een kleiner, beter beheersbaar aantal mensen om deel te nemen in hun onderzoek. Dit heet sampling. In kwantitatief onderzoek is het van mening dat als dit monster wordt zorgvuldig gekozen met behulp van de juiste procedure, is het dan mogelijk is om de resultaten te veralgemenen naar de hele bevolking van het onderzoek. Voor veel kwalitatieve onderzoekers echter de mogelijkheid om hun werk te veralgemenen naar de hele bevolking van het onderzoek is niet het doel. In plaats daarvan zouden ze proberen te beschrijven of uit te leggen wat er gebeurt binnen een kleinere groep mensen. Dit, geloven dat ze, kan inzicht geven in het gedrag van het bredere onderzoek bevolking, maar ze accepteren dat iedereen anders is en dat, indien het onderzoek zou worden uitgevoerd met een andere groep mensen de resultaten misschien niet hetzelfde zijn. Bemonsteringsprocedures worden dagelijks gebruikt. Marktonderzoekers gebruiken ze om erachter te komen wat de bevolking denkt over een nieuw product of nieuwe advertentie. Toen ze melden dat 87% van de bevolking, zoals de geur van een nieuw merk van waspoeder, hebben ze niet gesproken voor de gehele bevolking, maar hebben slechts een steekproef van mensen waarvan zij denken dat ze in staat om de gehele bevolking te vertegenwoordigen gecontacteerd. Als we horen dat 42% van de bevolking van plan naar Arbeidsvermogen stemmen op de volgende algemene verkiezingen, slechts een steekproef van mensen zijn ondervraagd over hun stemgedrag. Als het monster niet is zeer zorgvuldig gekozen, kunnen de resultaten van dergelijke onderzoeken misleidend zijn. Stel je voor hoe misleidend de resultaten van een 'nationale' enquête naar de gewoonten stemming zou zijn als de interviews werden uitgevoerd alleen in de groene buitenwijken van een Engels zuidelijke stad. Probability monsters en gerichte monsters Er zijn veel verschillende manieren om een steekproef te kiezen, en de methode zal afhangen van het gebied van onderzoek, onderzoeksmethodologie en de voorkeur van de onderzoeker. principe zijn er twee hoofdtypen van het monster:
In waarschijnlijkheid monsters alle mensen binnen de onderzoekspopulatie hebben een bepaalbare kans om geselecteerd. Deze types van het monster worden gebruikt als de onderzoeker wenst te verklaren, te voorspellen of te generaliseren naar de gehele onderzoekspopulatie. Aan de andere kant zijn doelgericht monsters gebruikt als omschrijving in plaats van generalisatie is het doel. In dit soort monster is het niet mogelijk om de mogelijkheid van een persoon vermeld worden opgenomen in de steekproef. Binnen de waarschijnlijkheid en doelgericht categorieën er zijn verschillende steekproeven. De beste manier om deze bemonsteringsmethoden illustreren is om een kwestie te nemen en laten zien hoe de focus van het onderzoek en de methode die leidt tot het gebruik van verschillende steekproeven. Het gebied van onderzoek is 'school detentie' en in tabel 3 kunt u zien dat de focus en bemonstering technieken binnen dit onderwerp kan heel verschillend zijn, afhankelijk van de voorkeuren van de onderzoeker, het doel van het onderzoek en de beschikbare middelen. MONSTERHOEVEELHEID De eerste vraag nieuwe onderzoekers hebben de neiging om te vragen is 'hoeveel mensen moet ik spreken? " Dit hangt uiteraard van het soort onderzoek. Voor grote schaal kwantitatief onderzoek moet u veel meer mensen contact dan u zou voor een kleine, kwalitatief stukje onderzoek. De steekproefgrootte zal ook afhangen van wat u wilt doen met je resultaten. Als u van plan bent om grote hoeveelheden van kruistabellen te produceren, hoe meer mensen contact met u opnemen, hoe beter. Het wordt wel een algemene regel in kwantitatief onderzoek dat hoe groter de steekproef hoe nauwkeuriger de resultaten. Echter, je moet niet vergeten dat u waarschijnlijk worden beperkt door tijd en geld - je moet ervoor zorgen dat u de bouw van een steekproef die beheersbaar zijn. Ook moet je rekening voor non-respons en u kan nodig zijn om een groter deel van je onderzoek bevolking als je steekproef kiezen om dit probleem te overwinnen. Als u geïnteresseerd bent in grootschalig kwantitatief onderzoek, kunnen statistische methoden worden gebruikt om de grootte van de steekproef die nodig is voor een bepaald niveau van nauwkeurigheid en de mogelijkheid om generalisaties te maken te kiezen. Als je onderzoek het gebruik van doelgerichte steekproeven vereist, kan deze moeilijk aan te geven bij het begin van je onderzoek hoeveel personen u van plan contact op te nemen. In plaats daarvan u doorgaat met uw gekozen procedure zoals sneeuwbaleffect of theoretische bemonstering tot een 'verzadigingspunt' bereikt is. Dit was een term die gebruikt wordt door Glaser en Strauss (1967) te beschrijven die tijd van je onderzoek als je echt denkt dat alles volledig is en dat je niet het verkrijgen van nieuwe informatie door te blijven. In uw schriftelijke verslag kunt u dan een beschrijving van uw bemonstering, inclusief een beschrijving van de manier waarop veel mensen werden benaderd. SAMENVATTING
een artikel ingediend door Andrew Sanchez
|
|||||
|