Risicomodellen
Doel Risico-modellen zijn ontworpen om een consistente up-front-beoordeling van de relatieve niveaus van risico's en kansen verbonden aan een bepaald project. Ze worden ook gebruikt om te wijzen op eventuele specifieke risico endemische gebieden binnen de organisatie. De modellen bieden een op-een-oogopslag risicobeoordeling zonder de gedetailleerde kwalitatieve en kwantitatieve analyses typisch latere fasen in het project. Aanvraag Risico modellen bestaan uit een reeks van vragen of objectieve evaluaties met betrekking tot de risico houding van de organisatie. De vragen kunnen worden eenvoudige binaire evaluaties (bijvoorbeeld, "Heb eisen van het project is ontwikkeld en getraceerd in de WBS?") Of gewogen evaluaties (bijvoorbeeld "Welk percentage van de eisen zijn ontwikkeld en worden getraceerd in de WBS?"). In beide gevallen, de organisatie-kritische risico's worden gepresenteerd in een consistent formaat, zodat de antwoorden van een project kan worden vergeleken met de antwoorden van een ander. Deze relatieve evaluatie kan dienen een verscheidenheid aan functies. Het kan gebruikt worden om gebieden te identificeren van de risico's die specifiek zijn voor het project. Het kan een gevoel van de relatieve behoefte aan aandacht van het management van het ene project naar het andere. Het kan worden gebruikt om vast te stellen onvoorziene budgetten, omdat die projecten met een hoger risico een hogere kostprijs of schema risico's kan verdienen. Inhoud Sommige risico modellen kunnen eenvoudig met een enorme lijst met vragen, waar het grootste aantal 'hoog risico "antwoorden duidt op een hoger niveau van het totale project risico. Een van de meest uitputtende dergelijke lijsten werd gegenereerd door het Software Engineering Institute in hun Taxonomie van risico-identificatie waarin bijna 200 Risico Gebied: Regulatory Compliance (Gewicht: 8) Hoog (3)-project is onderworpen aan multijurisdictional beoordelingen / verordeningen. Medium (2)-project is onderworpen aan voorschriften van een enkel rechtsgebied. Laag (1)-nr regelgeving te beïnvloeden. Risico Gebied: Data Security (Gewicht: 4) Hoog (3)-De gegevens worden beschikbaar gesteld via het internet. Medium (2)-De gegevens worden beschikbaar gesteld via het netwerk terminals. Laag (1)-De gegevens zullen alleen beschikbaar binnen de "gesloten" systeem. De projecten worden beoordeeld door de herziening van hun toestand en vermenigvuldigen die score door het gewicht van het onderwerp in kwestie. Een project gericht multijurisdictional reviews, zou bijvoorbeeld, verdienen een risico score van 24 op dit onderwerp. Een project waarmee multijurisdictional reviews en presenteren van informatie via het internet zou een totale score van 36 (Regulatory Compliance Score: 24 + Data Security Score: 12). De inhoud wordt bepaald door het management teams als de gebieden met de grootste potentiële bedreiging voor de organisatie of het project in termen van succes op lange termijn. De objectieve beoordeling criteria moeten worden vastgesteld door teams die weten en begrijpen van de aard van de risico's van de organisatie. De criteria moeten worden vastgesteld door degenen die begrijpen de borden in het begin van het project dat zijn voorbodes van die risico's. Benaderingen Deze aanpak biedt organisaties de mogelijkheid zich te richten op risico-gebieden die specifiek zijn voor hun cultuur en aan de balans mindere (maar nog steeds opmerkelijk) risico's die inherent tegen deze vormen een grotere bedreiging. Sommige van deze risico enquêtes zal enige bedreiging gerichte vragen, terwijl andere zullen vergelijken of het contrast informatie met betrekking tot de gelegenheid ook. In ieder geval kan het model worden gebruikt scoren om vast te stellen percentage van de begroting van onvoorziene gebeurtenis of van het schema nodig om het project, gezien de risico's ten opzichte van andere projecten in de organisatie. Een project hoog scoren in een risico-model kan een significant hogere reserve voor onvoorziene uitgaven dan een project verdienste met een relatief laag risico. Overwegingen Zoals met elke metrische model, is het mogelijk om de uitkomst scheef door aanpassing van de veronderstellingen in verband met het project. Zo sommige model ontwikkelaars eisen dat een analyse uitgevoerd wordt begeleid door een aannames document dat op de milieu-overwegingen in aanmerking genomen bij de voltooiing van het model. In sommige organisaties zijn er problemen met project managers die hebben gewijzigd de vragen, de antwoorden, de weging schalen of andere onderdelen van de modellen. Om effectief te kunnen worden ingezet, moet risico modellen consequent worden toegepast van project tot project. Goede modellen zullen een waarschuwing over de vraag welke elementen van het model zijn niet onderhevig aan wijziging. een artikel afkomstig van Darlene Roitha
|
|||||
|