Impact Analyse


  Share  
|

Doel

Een impact analyse wordt gekeken naar de uitkomst (s) van een project en zijn (hun) potentiële effect op het milieu rond het project (zakelijke omgeving, fysieke omgeving, het financiële klimaat, politieke omgeving, en zo verder). Op zijn minst zal een impact analyse wijzen op de verschillen in de omgeving tussen de status quo en het milieu, nadat het project is uitgevoerd. Op het uiterste kan de impact analyse kijken naar een groot aantal hellingen van de impact van de projecten, alsmede de effecten van alternatieve benaderingen.

Aanvraag

Een impact analyse kan worden gebruikt om ofwel verhogen of zorgen over uitkomst van een project weg te nemen door zich te concentreren op postproject voorwaarden. Het kan vóór of na het project worden toegepast, is uitgevoerd. Als vóór het project ontwikkeld, geen aannames zoals gebruikt om postproject voorwaarden bepalen moet duidelijk worden bepaald en geen gereedschap toegepast op de toekomstige situatie moet worden geïdentificeerd vergewissen. Als ontwikkeld nadat het project is uitgevoerd, de bronnen voor alle historische informatie over de preproject staat moet ook worden erkend.

Een impact analyse omvat de volgende onderdelen:

• Verwachte resultaten van het project;

• Preproject staat;

• Gebieden waar het project wordt / werd verwacht dat de gevolgen van de preproject staat;

• Aannames;

• Data bronnen;

• Data presentatie (preproject versus postproject);

• Conclusies.

Inhoud

De inhoud van een impact analyse wordt meestal kwantitatief van aard. Kwalitatieve impact analyses zijn niet ongehoord, maar ze hebben vaak de lucht van een eenvoudige verdediging van een single point of view. In sommige gevallen zal de kwalitatieve evaluaties worden omgezet in kwantitatieve waarden door voorbeschikt statistieken of enquêtes. In ieder geval moet de inspanning worden de beoordelingen te houden zo objectief mogelijk.

Wat voor de onderdelen van de analyse, de inhoud komt uit verschillende bronnen:

• Verwachte resultaten van het project. Deze informatie kan afkomstig zijn van het projectplan, de klant staat van het werk, eisen documentatie, of haalbaarheidsstudies gedaan op het project. Dit is normaliter een objectieve verklaring (in een paar alinea's) dat dient als een overzicht van het project opzet.

• Preproject staat. Dit is een beoordeling (historische of huidige dag) van de kritische omgeving (s) als het (ze) bestonden vóór de uitvoering van projecten. Alle bestaande statistische gegevens over de prestaties of de conditie moet hier worden gepresenteerd.

• Gebieden waar het project wordt / werd verwacht dat de gevolgen van de preproject staat. Dit identificeert de omgeving (en) wanneer een effect wordt verwacht, in termen van veranderingen in proces, aanpak, resultaat, of waarneming.

• veronderstellingen. Misschien wel de meest kritische element, de veronderstellingen vaak de geldigheid (of invaliditeit) van de effectbeoordeling. Elke aannames met betrekking tot de preproject staat, impact, postproject staat, of de gegevens moeten worden in detail vastgelegd. Alle inspanningen die werden gedaan om de hypothesen te valideren moeten ook worden gedocumenteerd.

• Data bronnen. De bronnen moeten worden gedefinieerd, evenals het tijdstip waarop de gegevens werden verzameld en de methodologie voor het verzamelen van hen. Alle veronderstellingen die worden gebruikt om gegevens leemten op te vullen of om de gegevens te verzamelen moet worden weerspiegeld in het kader van de aannames sectie (zie vorige entry).

• Data presentatie (preproject versus postproject). Vaak in tabelvorm, gegevens over de preproject en postproject lidstaten moeten naast elkaar voor een eenvoudige test.

• Conclusies. Hoewel de gegevens moet worden gepresenteerd op een zodanige wijze dat de conclusies zijn vanzelfsprekend, geen specifieke conclusies van de lezer wordt verwacht op te stellen moet worden bevestigd aan het eind van de analyse. Als sommige van de conclusies te trekken over aannames, veronderstellingen moeten die al eerder in het document geïdentificeerd en moet hier worden herhaald.

Benaderingen

Impact analyse kan focussen op een enkel exemplaar of op meerdere problemen, hoewel een multiple-issue impact analyse kan verzwaren geworden. De uitdaging in de omgang met meerdere effecten op een enkele omgeving (of meer verwarrend, meerdere omgevingen) is dat de gegevens kan een zee van nummers geworden met heel weinig overtuigend inzicht kunnen worden getrokken van hen. Als de gegevens grotendeels kwalitatieve zijn, zal de methodologie voor de ontwikkeling van cruciaal belang zijn. Hoe meer inzicht dat kan worden ontwikkeld over de plaats waar de nummers vandaan kwam, hoe beter.

Overwegingen

Bij het uitvoeren van een evaluatie van een impact analyse, de eerste vragen die altijd betrekking op de gegevens-te veel? Te weinig? Dat is een groot probleem. Te veel gegevens zullen verlaten de recensent te geloven dat er informatie verborgen dat ze niet begrijpt. Te weinig gegevens zullen uitzien als de impact analyse is onvolledig. Er moeten voldoende gegevens om een verhaal of stelling te ondersteunen, zonder bludgeoning de lezer mee.

Ook bij het vaststellen van de aannames, moet de auteur van de impactanalyse bepalen hoe de aannames verkeerd kan worden opgevat of verkeerd begrepen. Wat als de lezer het niet eens is met de aannames? Als deze vragen kunnen worden gedefinieerd en verduidelijkt, moet hun antwoorden worden verstrekt als onderdeel van de effectbeoordeling.

een artikel afkomstig van Darlene Roitha


Share  

© 2005-2010 E-articles.info All Rights Reserved - Terms and conditions